AI Quality Assurance & Model Validation
Lär känna våra kurser
AI Quality Assurance & Model Validation
AI används i allt fler verksamhetskritiska system. När AI går från experiment till produktion ökar kraven på kvalitet, säkerhet och transparens.
AI Quality Assurance & Model Validation handlar om hur organisationer testar, validerar och kvalitetssäkrar AI-system i utveckling och drift. Du lär dig att bedöma tillförlitlighet, identifiera risker och skapa spårbarhet och stärka tilliten till AI-lösningar – utan att behöva bygga eller träna modeller från grunden.
Varför behövs den här kompetensen? AI-system ställer andra krav än traditionell mjukvara. Därför räcker inte traditionell QA – AI kräver nya metoder för testning, validering och kvalitetssäkring.
Många organisationer saknar idag etablerade arbetssätt för att testa, följa upp och kvalitetssäkra AI-system över tid. Därför efterfrågar arbetslivet personer som kan säkerställa att AI-systemen är tillförlitliga, spårbara och säkra. Det är precis den kompetensen den här kursen utvecklar.
Kursen passar dig som:
-
arbetar med QA, test, utveckling, drift eller data
-
arbetar med eller möter AI-system i din yrkesroll
-
vill förstå hur AI-QA skiljer sig från traditionell QA
-
vill kunna identifiera risker och kvalitetssäkra AI-system
-
vill bidra till säkra och tillförlitliga AI-lösningar
Det här är inte en kurs i att bygga AI. Det är en kurs i att testa, validera och kvalitetssäkra AI-system.
Vad du lär dig
DET HÄR FÅR DU MED DIG
Du får en praktisk förståelse för hur AI-system testas, valideras och följs upp. Genom verklighetsnära övningar lär du dig att identifiera risker, kvalitetssäkra AI-system och skapa spårbarhet genom hela systemets livscykel.
Du lär dig om:
-
skillnaderna mellan traditionell QA och QA för AI-, ML- och generativa system
-
modellutvärdering, stabilitet och fairness
-
datakvalitet, bias och kvalitetsrisker
-
ML-pipelines, modellversionering och CI/CD för AI
-
säkerhetsrisker som modellmanipulation och prompt injection
-
modellkort, riskloggar, testdokumentation och spårbarhet
-
AI Act och regelefterlevnad
Efter kursen kommer du att kunna:
-
testa och validera AI-system
-
identifiera bias och kvalitetsrisker
-
genomföra stresstester och följa upp AI-system i drift
-
granska ML-pipelines ur ett QA-perspektiv
-
kvalitetssäkra promptbaserade AI-lösningar
-
bidra till spårbarhet och regelefterlevnad
-
kommunicera kvalitets- och säkerhetsrisker
Kursdetaljer
Kursen genomförs helt online och är utformad för att kunna kombineras med arbete. Du följer en tydlig veckostruktur med streamade och inspelade seminarier samt handledning på fasta tider.
Undervisningen bygger på arbetslivsnära case och praktiska övningar där du får arbeta med kvalitetssäkring, testning och validering av befintliga AI-system.
Examinationen fokuserar på praktisk tillämpning av kursens innehåll. Du får visa hur AI-system kan testas, valideras och kvalitetssäkras med fokus på tillförlitlighet, risker och spårbarhet.
Ansökan
Ansökan öppnar 29 maj och stänger 11 oktober.
Då denna kurs är kostnadsfri och är är kurs inom ramen för yrkeshögskolan finns det vissa behörighetskrav för att man ska kunna bli antagen till kursen.
För att bli behörig att gå denna kurs behöver man ha:
- Kunskaper i Svenska
- Utbildning på gymnasienivå – har du ej betyg tillgänglig går det alltid att hitta på antagning.se och vidarebefordra det därifrån.
- Yrkeslivserfarenhet – För att gå kursen behöver du ha minst 6 månaders yrkeserfarenhet på heltid eller 1 år på deltid, och då arbetat med något av följande:
QA, test, utveckling, arkitektur, drift eller data produktionsnära med AI/ML-system
erfarenhet av arbete med CI/CD, grundläggande pipelines eller systemutveckling
yrkeskunnig inom IT-system, infrastruktur, datahantering eller utveckling. Vi räknar månader på din relevanta yrkeslivserfarenhet och det är därför viktigt att du anger från vilken månad och år till den månad och år som du haft en anställning.
Urvalsgrunder
YRKESLIVSERFARENHET
För att gå kursen behöver du ha minst 6 månaders yrkeserfarenhet på heltid eller 1 år på deltid, och då arbetat med något av följande: QA, test, utveckling, arkitektur, drift eller data produktionsnära med AI/ML-system erfarenhet av arbete med CI/CD, grundläggande pipelines eller systemutveckling yrkeskunnig inom IT-system, infrastruktur, datahantering eller utveckling. Vi räknar månader på din relevanta yrkeslivserfarenhet och det är därför viktigt att du anger från vilken månad och år till den månad och år som du haft en anställning. Varje månad som är utöver behörighetskravet ovan räknas in som 1 urvalspoäng.
Vanliga frågor och svar!
Här hittar du vanliga frågor och svar om kursen AI Quality Assurance & Model Validation.
Kursen riktar sig till yrkesverksamma med erfarenhet från tekniska miljöer där AI-system utvecklas, införs eller används. Den passar exempelvis dig som arbetar med systemutveckling, test och QA, data, arkitektur, drift eller närliggande tekniska roller och som vill ta ett tydligare ansvar för kvalitet, riskhantering och regelefterlevnad kopplat till AI.
Ja, absolut. Kursen är utformad med ett flexibelt upplägg som gör det möjligt att studera parallellt med ett heltidsjobb. Du tar del av föreläsningar och material när det passar dig och kan planera dina studier utifrån din arbetssituation och dina egna förutsättningar.
Upplägget är särskilt anpassat för yrkesverksamma och innehållet är direkt kopplat till din vardag, vilket gör att du ofta kan applicera det du lär dig i ditt pågående arbete.
Ja, kursen är helt kostnadsfri och ingår i ramen för yrkeshögskolan. Det innebär att du får en kvalitetssäkrad och arbetslivsförankrad kompetensutveckling utan kursavgift.
Du investerar din tid – inte pengar – och får en specialiserad utbildning på eftergymnasial nivå som är framtagen i nära samarbete med branschen.
Mer info om Chas Upskill
Webbinarium
Är du intresserad av att gå en Upskill-kurs hos oss?
Delta i vårt webbinarium för kursdeltagare och få en tydlig genomgång av den kurs du är intresserad av. Kursledaren presenterar kursens innehåll, upplägg och centrala moment samt berättar vilka konkreta kunskaper du får med dig. Du får också praktisk information och möjlighet att ställa frågor inför din ansökan.
Preliminär tid: början av september, exakta tider för kurserna kommer senare │ Längd: 45 minuter
Vill du kompetensutveckla dina medarbetare?
Delta i vårt webbinarium för HR, chefer och teamleads och få en överblick över Chas Academys Upskill-kurser. Vi går igenom vilka kurser som finns, format och upplägg, värdet för arbetsgivaren, viktig formalia och en kort översikt av varje kurs. Webbinariet hålls vid två tillfällen.
torsdag 3 september, kl. 09.00–09.45 | Längd: 45 minuter
torsdag 10 september, kl. 09.00–09.45 | Längd: 45 minuter
